试用期工作总结
大前端 · 资深前端工程师
姓名：____ ｜ 2026-03-09 入职 ｜ 试用期约 5 个月
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目录
02我做了什么
项目 1 Colorbox 稳定期 ｜ 项目 2 AI Colorbox 转型 ｜ 项目 3 AI Game ｜ 项目 4 发布自动化 ｜ 项目 5 D2C ｜ 整体成果
03我怎么看自己
亮点 · 不足与改进 · 方法与影响力
主线一
平台维护迭代
Colorbox 平台的日常维护、开发与迭代
主线二
AI 业务探索
探索 AI 直接生成页面的新生产方式，做成能发布、能运行的能力
核心目标：把 Colorbox 从拖拽搭建，转为 AI 创作平台（对齐 H1 OKR）
个人职责：Colorbox 核心前端 · AI 运行与 SDK · 发布流程 · 互动云服务与自动化工具
Colorbox 信任建立（1/2）
40+ 问题积压，建立周迭代机制
当时的情况：40+ 问题积压 · 单次维护 1 小时以上 · 无固定反馈渠道
当时判断：问题集中在响应侧——无固定渠道、无迭代节奏；先梳理痛点、建机制，再谈具体功能
① 调研 · 痛点清单
痛点清单替换为真实收集截图
共 ____ 条（上传/维护类 ____ 条）
→
② 分析 · 频率×影响
分析矩阵替换为真实排序表
"没人响应" ____ 条 ｜ "高频人工" ____ 条
→
③ 机制 · 周迭代看板
周迭代看板替换为真实看板 · 本页焦点
Colorbox 信任建立（2/2）
单次维护 1 小时+ → ____ 分钟
Excel 批量导入替换为后台真实截图（无则保留占位升级为浏览器外壳）
对象维护从逐条上传改为批量
1 小时+
→
____ 分钟
单次对象维护耗时（上线后使用 ____ 次/月）
做法：恢复对象库 ＋ Excel 批量导入；AI 辅助标题 · 发布前自动校验
信任信号：运营主动提需求 ____ → ____ 条/月
机制运转：月交付 ____ 个 · 按时交付率 ____%
Colorbox 体验优化
FCP 480ms ｜ 图片请求 3 次 → 1 次
瀑布流（优化前）替换为 DevTools Network 截图 · 红框圈 3 次请求 · 本页焦点
根因：请求重复 ＋ 原图直出 ＋ 首屏空等
当时情况：活动页打开慢、弱网长时间白屏，用户反馈"卡"
更快
FCP 480ms，缩短 65%
首屏先出骨架，内容逐块出现；统一图片加载策略
更省
同一张图 3 次 → 1 次
首屏请求 ____ → ____ · 图片体积降 ____%
不白屏
弱网先出低清图
高清就绪再切换；失败保留低清，不切空白
基线 FCP ____ms ｜ 测试环境 ____（设备/网络待填）
AI Colorbox 转型（1/3）
95花页面：没数据、没管控、难维护
运营用 AI 写的活动页：用户反馈好、交互质感优秀 —— 三个问题
② 没管控 直放 CDN、加载外部资源，出事没人知道
当时判断：AI 写页面效果好、速度快，会持续增多——平台不接住就会被绕过；要让它有数据、有管控、可复用
AI Colorbox 转型（2/3）
三层：能力资产 · 平台通道 · 业务
当时判断：AI coding 是趋势，平台从"做页面"升级为"承接页面生产方式"；行动：先给运营和同学宣讲升级方向，推动大家切过来
上层 · 业务
运营 / 开发每天新增的 AI 活动页（95花 这类）——要什么接什么，不重新造轮子
中层 · 平台通道 ［本人负责］
AI 页面提交 → 检查 → 隔离 → 发布 → 监控 ｜ 新页面自动获得全套能力，运营流程不变
底层 · 能力资产 ＋ 运行底座 ［本人负责 · 监控与 lihanlei 共建］
能力：登录 · 埋点 · 数据 · 存储 · 分享 · 评分 · 风控 · 云服务（一次封装、处处复用）
底座：安全检查 · 隔离运行 · 请求控制 · 监控（与 lihanlei 共建）
红框 ＝ 本人负责（分工以真实 git 边界为准）
AI Colorbox 转型（3/3）
AI 新增 161 → 817，0 事故
161 → 817
AI 新增活动 · 3 个月 5.1 倍
是否业务本身在涨？拆三层：18→50 是人在用 · 38.5% 是在换工作方式 · 1477 万次/天是页面在真实服务用户
技术侧：39 个能力 · 约 1477 万次/天被真实调用 ｜ 0 事故（上线至今）
AI Game 互动玩法云服务（1/2）
玩法需求增长，现有后台承载不了
背景
运营玩法需求多：对战、排行、激励任务、金币；现有后台每个玩法单独定制后端，周期长、迭代慢；云玩法能提升社区互动，值得投入
当时判断
难的不是"有没有后端"，是运营不懂技术——借腾讯云 CloudBase 成熟底座短期上线，精力花在玩法抽象与稳定性上
角色：项目参与 ｜ 云服务底座（CloudBase、玩法服务化、稳定性）本人主导
底座：腾讯云 · CloudBase
玩法入口层
运营配置：对战 · 排行 · 激励任务 · 金币 · 会话
游戏服务层 ［本人主导］
自动开通环境 · 模板默认鉴权 · 活动独立签名隔离操作边界
CloudBase 底座
云函数 · 数据库 · 存储
亮点：玩法标准化，不再每个活动定制；运营不懂技术也能安全上线
AI Game 互动玩法云服务（2/2）
峰值 1096 QPS，80+ 活动接入
1096 QPS
NBA 82-0 活动峰值 · 平均 468 · 线上稳定
43.7 万次
game/action 等接口 24h 调用
社区互动效果（参与人数 / 互动时长）：____
核心思路：把运营每天重复的机械操作（上传、等待、值守）交给工具，把人力还给人
50
→
300
日均发布量 · 6 倍 · 占团队日常 50–60%
当时判断
发布是重复劳动、规则固定，适合工具化——先把运营从机械操作解放出来
做法
文件夹批量导入 ＋ 专区/规则配置；定时发布 · 失败重试 · 断点续传 · AI 辅助文案
角色：____（主导 / 参与，定稿前确认）
D2C 设计稿转代码
主流程验证通过，准确率 83%
背景：验证"设计稿自动转平台组件"能否缩短设计到上线路径 ｜ 探索周期约 1 个月
验证结果
83%
30+ 页面测试，综合准确率 83%
处理耗时 10 分钟+ → 约 1 分钟
→
可复用资产
设计稿解析 · 元素清洗 · 视觉块合并 · 结构对比验证
通用管线，其他涉及设计稿解析的业务线可直接复用
→
资源判断
用户真实需求已转向 AI 直接生成，继续投入边际收益低——主动收口，资源回归 AI 主线
沉淀：新方向先验证"有没有需要"，再投入——已用于 AI 主线取舍。分工：与老大合作（Agent 部分他负责，其余本人完成）
整体成果
目标
结果
口径
运营平台转型
AI 新增 161→817 · 迁移率 38.5%
5.1 倍
互动云服务
峰值 1096 QPS · 80+ 活动
稳定
发布效率
日均 50→300 · FCP 480ms
6 倍
能力资产
39 个能力 · 1477 万次/天
已验证
以上为试用期前 5 项目标的达成情况（不含后续新增工作）
个人亮点
1
推动转型
从一线使用识别 AI 写页面趋势，AI Code 上线后 3 个月 5 倍增长
2
走通发布
发布前检查、隔离运行、请求控制到能力接入——全流程由我完成
3
能力资产
39 个能力被业务约 1477 万次/天调用，有真实流量验证
4
验证与取舍
D2C 验证后主动收口，管线可复用，资源回归 AI 主线
不足与改进
39 个能力的文档、版本、变更通知仍靠人工维护
→
3–6 个月内建管理机制：版本管理 · 变更通知 · 反馈通道
高流量场景的限流、防刷、容灾依赖平台默认能力，自己主导过的场景不多
→
在 AI Game 开放过程中补齐这一块
技术成果缺系统整理和对外分享
→
每季度一次技术分享，补齐技术白皮书
工作方法与专业影响力
方法（从做过的事里总结）
判断来自一线
AI 趋势从同事和运营的真实使用里看到（项目 2）
先验证，再投入
D2C 验证后总结，用在 AI 主线取舍上（项目 5）
产出（可查）
文档 4 份
平台完整方案 · 架构图画法规范 · 图片优化方案 · 性能诊断报告
规范 3 套
安全检查规则（10 项）· 能力接入规范 · 请求控制默认阈值
工具 3 个
发布前自动检查 · AI 页面运行环境 · 能力目录生成器
对公司与团队的建议
矛盾
运营对上线速度的期望很高，部分做法和安全合规有张力
→
建议
把底线（内容安全、隐私与数据安全）做成发布流程的默认一步，发布时自动拦截，不事后人工审；流程性风险用灰度发布和快速回滚换速度
→
证据
已在 AI Code 发布流程落地发布前自动检查（含 10 项安全检查规则），可作为团队通用方式
未来规划
3–6 个月：迁移 · 机制 · 安全；1–2 年：AI Game 开放
短期 · 3–6 个月
迁移率 38.5% → 60%+
逐个分析 83 个未迁移用户，做案例、培训、补缺口
能力管理机制
39 个能力的文档 · 版本 · 变更通知 · 反馈通道
长期 · 1–2 年
AI Game 做成开放平台
吸引外部开发者共建；对战/排行接口、激励视频任务、金币与会话管理已在推进
走向平台型技术负责人
补高流量系统的规划和管理能力，把方法传下去
试用期主要工作：Colorbox 问题响应机制 · 体验优化 · AI 生产能力建设
下一阶段：让平台对团队更可用
谢谢，请提问